Tipos De Graficas

Desde los comienzos de Microsoft Excel los gráficos han sido uno de sus puntos fuertes y por eso mismo los señores de Microsoft no paran de inventar nuevos tipos de gráficos. A continuación te explicamos cuales son los diferentes tipos de gráficos Excel que puedes crear.

1 Tipos de gráficos: gráficos de columnas y barras

Los gráficos de columnas o barras son una representación muy sencilla de una o varias series numéricas.
Columnas agrupadas
En las dos siguientes imágenes vemos un gráfico Excel de columnas sencillo, en el que sólo tenemos una única serie de datos que va a de Enero a Julio (categorías). Como puedes ver, el gráfico expresa muy bien en vertical aquellos meses con mayores valores y permite comparar muy fácilmente con el resto de los meses.



Columnas agrupadas con varias series
En el siguiente gráfico hemos añadido una serie más (pongamos la del año anterior) con la que poder comparar dentro de un mes la evolución año a año. En este caso hemos mantenido los mismos meses. Es muy importante en estos gráficos de Excel de columnas agrupadas que no pongas muchas series, de lo contrario conseguirás que el gráfico sea muy difícil de leer.




Columnas apiladas
Los gráficos con columnas apiladas puede ser una manera muy sencilla de hacer una comparativa rápida. En este caso comparamos mes a mes la suma de dos series de valores.



Columnas apiladas al 100%
Pero también podemos hacer una gráfica Excel con columnas apiladas al 100% de manera que veamos, para cada mes, qué serie tiene mayor peso relativo sobre la categoría (mes).



Gráfico de barras
Este gráfico es igual que el de columnas pero con la pequeña diferencia de que el gráfico se muestra en horizontal. Hay una cosas que sigo sin entender de este gráfico y es que el último valor de las categorías aparece en la parte de arriba en vez de al revés… pero gracias a Dios el orden del eje se puede cambiar mediante un par de clicks así que tampoco es un drama.


Gráfico de barras apiladas
El gráfico de barras apiladas también es muy útil, al igual que el de columnas apiladas. Es recomendable usarlo cuando el texto de las categorías es largo. Por ejemplo, se usa mucho con las respuestas a las preguntas de una encuesta. Yo, particularmente, también lo uso mucho cuando quiero mostrar un ranking donde el primer valor siempre está en la parte superior y el último de los valores está en la parte inferior de la gráfica.



Barras apiladas al 100%
Otro gráfico que también resulta muy útil es el de las barras apiladas al 100% que funciona exactamente que el gráfico de Excel de columnas pero que a mi me parece que explica mejor el mismo contenido porque puedes ver cuanto a la derecha o a la izquierda se encuentra un valor con un pequeño truquillo.



El truco para mejor este gráfico es crear una serie intermedia con un color que resalte mucho.

2 Tipos de gráficos: gráfico circular (o de quesitos)

Los gráficos circulares o también llamados de quesitos son unos gráficos muy usados pues representan de manera muy sencilla la proporción de una serie de valores respecto del total. Dominar este tipo de gráficos es fundamental. Nos puede ayudar a representar de manera muy sencilla una serie de valores muy complejos. Siguiendo el ejemplo de antes tendríamos.



Como puedes ver, automáticamente los valores numéricos se han convertido en porcentajes. Este tipo de gráfica con porcentajes es muy fácil de entender y, en seguida visualizamos cuál es la parte que destaca sobre el resto.
También podemos modificar un poco su formato para que se aprecien mejor todas sus características o destacar un valor.



Estos gráficos circulares son de los más utilizados en Excel.
Gráfico de anillo en Excel
Una variable que últimamente se está poniendo más de moda para hacer reportes o para valor indicadores. Es un gráfico sencillo de hacer pero no tan fácil de que sea útil. Un ejemplo podría ser el siguiente:



Es muy importante que los elementos de un gráfico en excel queden bien definidos.

3 Tipos de gráficos: gráficos de áreas

Unos gráficos muy interesantes y que se usan muy poco como gráficos de Excel. Realmente no es fácil usar este tipo de gráficos porque su aplicación puede resultar un poco concreta en algunos casos.
Gráfico de áreas
Como puede verse en la siguiente imagen este gráfico de Excel nos permite representar las series como valores. Por ejemplo, en este ejemplo, podríamos compara las horas dedicadas a una tarea en el Año 1 frente al Año 2. También lo podemos usar para comparar ingresos o cualquier otra comparativa.



Áreas apiladas
Este tipo de gráfico Excel nos permite acumular ciertos valores de manera muy gráfica. Es muy frecuente usarlo para ver volúmenes que se usan de manera continua. Podría usarse para ver el volumen de agua acumulado en diferentes pantanos por ejemplo. Como puedes ver, el volumen de agua acumulado en este caso disminuye en los meses de Junio y Julio.



El gráfico de áreas en excel es uno de los más utilizados, debido a la gran claridad que aporta.

4 Tipos de gráficos: gráficos de líneas

Líneas
Nos permite identificar tendencias de los valores a lo largo del tiempo. Este gráfico Excel está muy indicado cuando en las categorías tenemos cualquier referencia de tiempo como días, años, meses, horas, minutos…



Líneas con marcadores
Además, podremos añadir los marcadores de los valores con o sin etiqueta de los valores. Dependiendo del número de series que tengamos convendrá tener los valores aunque si sólo queremos ver las tendencias y no los valores exactos de cada punto no será conveniente usar las etiquetas para evitar que el gráfico esté demasiado recargado.



Varias líneas
En muchas ocasiones necesitaremos comparar dos o más series de valores y ver sus tendencias. Para ello usaremos el gráfico de líneas sin usar los marcadores.



Varias líneas apiladas
Este tipo de gráfico de Excel nos permite acumular los valores de dos series y ver la tendencia conjunta. La línea superior es la suma de la línea inferior y los valores de la superior. De esta manera conseguimos ver la progresión de un conjunto de elementos.



 

5 Tipos de gráficos: gráficos de dispersión

Gráficos de puntos (o dispersión)
Estos gráficos son la representación gráfica de una serie de coordenadas. Por ejemplo, pueden servirnos para ver la situación de una serie de fábricas. En el eje de las x podemos tener el volumen de fabricación y en el el eje de las y (vertical) el número de horas de mantenimiento requeridas. Este tipo de gráfico está especialmente recomendado para comparar un conjunto de datos con dos características diferentes. Por ejemplo, también podríamos comparar el precio y el margen de un conjunto de productos…



Gráficos de burbuja
Este gráfico de Excel es muy similar al anterior con la salvedad de que podemos introducir una tercera variable que nos permitirá hacer una mejor comparación. Esta tercera variable está representada por el tamaño del punto como puede verse en la siguiente imagen.

6 Tipos de gráficos: gráfico combinado

Los gráficos Excel combinados son mis favoritos. En estos gráficos podemos tener dos de los gráficos anteriormente explicados en un único gráfico. Normalmente se usan para representar variables que son completamente diferentes. Por ejemplo, podríamos comparar el porcentaje de dedicación a una tarea frente al resto y el coste de dicha tarea. Como ves, no parecen características similares y por eso las usamos con gráficos de diferente naturaleza.



Además, si queremos hacer una comparación de valores que no tienen un orden de magnitud similar podremos usar el eje vertical de la izquierda como eje secundario:



En la gráfica anterior hemos modificado los datos de la serie “Superficie” para que esté expresada en porcentaje. Como el Volumen está medido en unas unidades y la superficie en porcentaje parece indicado modificar el tipo de gráfico para que sea mas fácil de entender al tener dos ejes diferentes.

7 Tipos de gráficos: gráfico de araña

El gráfico de araña en Excel es muy poco usado, yo diría que casi nunca se usa excepto en alguna rara circunstancia. Por ejemplo, este tipo de gráfico de Excel puede usarse cuando tengamos una serie de características que queramos comparar.
Siguiendo con el ejemplo de los valores según los meses del año, el gráfico de araña se vería de la siguiente manera en Excel:



Como puedes ver, mediante este gráfico somos capaces de comparar visualmente unos valores. Por ejemplo, suele usarse para valorara diferentes resultados en una encuesta y su comparativa con el año anterior. Es decir, no sirve para comparar los diferentes meses como vemos en el ejemplo anterior.

Nuevos gráficos en Excel 2016

8 Tipos de gráficos: gráficos estadísticos

Microsoft Excel 2016 ha decidido poner este nombre a dos tipos de gráficos muy particulares usados, sobretodo, en estadística.
Histograma
El gráfico histograma está muy relacionado con los conjuntos de valores de una única serie de datos histórica. Por ejemplo, se usa mucho para comparar series pluviométricas (de lluvias) en una región a lo largo de un año.



Como puedes ver, la separación entre las diferentes categorías de la gráfica no existe. Además, este tipo de gráfico Excel nos permite agrupar según: ancho del rango o número de rangos para poder hacer otro tipo de valoraciones como los gráficos de frecuencia.
Gráfico de Pareto
Este diagrama muestra una distribución a modo de Histograma más una línea que son los valores acumulados de la serie. Como puede verse, la línea acaba en el 100%. Lo importante de esta línea es mostrar el comportamiento de los valores mientras se va acumulando.Si quieres saber algo más sobre Pareto, sobre el principio que enunció (y le dió la fama) y su diagrama puedes echarle un vistazo a este

9 Tipos de gráficos: gráficos de cascada

Este es un gráfico que cada vez se usa más. Aunque no se suele usar con series de tiempo sino con elementos que se acumulan o se restan… por ejemplo, en el mundo financiero se usa mucho o en la consultoría. Este gráfico refleja como diferentes elementos se van acumulando sobre el total y lo van disminuyendo otros elementos.



Las características tan peculiares de este gráfico en excel hacen que tenga este aspecto tan peculiar.

10 Tipos de gráficos: gráficos de jerarquía

Este tipo de gráfico de Excel es muy interesante pues te permite mostrar aquellos valores que sobresalen del resto de una manera muy visual.

El mapa de los gráficos

Estoy seguro de que después de ver más de 10 tipos de gráficos de Excel diferentes te sientes un poco mareado, pero no te preocupes. Hemos preparado el mapa de los gráficos para que puedas guiarte en tú aventura con las gráficas para que siempre puedas apoyarte en ello a la hora de hacer gráficos en Excel. Este mapa te servirá para saber qué tipo de gráfico es mejor en cada situación. Guárdalo porque es el mapa que te llevará hacia el gran tesoro: acertar con el tipo de gráfico de Excel que necesitas en cada momento.

desviacion tipica

¿Que es la desviación típica?

La desviación típica o desviación estándar (denotada con el símbolo σ o s, dependiendo de la procedencia del conjunto de datos) es una medida de dispersión para variables de razón (variables cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo. Se define como la raíz cuadrada de la varianza de la variable.

Para conocer con detalle un conjunto de datos, no solo basta con conocer las medidas de tendencia central, sino que necesitamos conocer también la desviación que presentan los datos en su distribución respecto de la media aritmética de dicha distribución, con objeto de tener una visión de los mismos más acorde con la realidad al momento de describirlos e interpretarlos para la toma de decisiones.

La desviación típica es una medida del grado de dispersión de los datos con respecto al valor promedio. Dicho de otra manera, la desviación estándar es simplemente el "promedio" o variación esperada con respecto a la media aritmética.

Por ejemplo, las tres poblaciones (0, 0, 14, 14), (0, 6, 8, 14) y (6, 6, 8, 8) cada una tiene una media de 7. Sus desviaciones estándar poblacionales son 7, 5 y 1, respectivamente. La tercera población tiene una desviación mucho menor que las otras dos porque sus valores están más cerca de 7.
La desviación estándar puede ser interpretada como una medida de incertidumbre. La desviación estándar de un grupo repetido de medidas nos da la precisión de éstas. Cuando se va a determinar si un grupo de medidas está de acuerdo con el modelo teórico, la desviación estándar de esas medidas es de vital importancia: si la media de las medidas está demasiado alejada de la predicción (con la distancia medida en desviaciones estándar), entonces consideramos que las medidas contradicen la teoría. Esto es coherente, ya que las mediciones caen fuera del rango de valores en el cual sería razonable esperar que ocurrieran si el modelo teórico fuera correcto. La desviación estándar es uno de tres parámetros de ubicación central; muestra la agrupación de los datos alrededor de un valor central (la media o promedio).

Para mas ve el siguiente video

https://www.youtube.com/watch?v=Xk4bj4U2apA

mediana, media y moda

¿Que es la media aritmética?

La media aritmética es el valor promedio de las muestras y es independiente de las amplitudes de los intervalos. La media y el promedio, en aritmética son utilizados como sinónimos.

Sin embargo en estadística son cosas distintas. La media aritmética, también llamada promedio o media, de un conjunto finito de números es el valor característico de una serie de datos cuantitativos, objeto de estudio que parte del principio de la esperanza matemática o valor esperado, se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos. Cuando el conjunto es una muestra aleatoria recibe el nombre de media muestral siendo uno de los principales estadísticos muéstrales.

¿Que es la mediana?

 En estadística se denomina mediana al dato que se encuentran en el lugar central de una muestra de números.
Podemos obtener la mediana utilizando la calculadora de la mediana de manera online. Podremos hallar la mediana para variables únicamente cuantitativas. También se denomina mediana en estadística al valor que se encuentra en el lugar central de todos los datos de un estudio cuando éstos están ordenados de menor a mayor

¿Que es la moda?

En estadística, la moda es el valor con mayor frecuencia en una distribución de datos.

Se hablará de una distribución bimodal de los datos adquiridos en una columna cuando encontremos dos modas, es decir, dos datos que tengan la misma frecuencia absoluta máxima. Una distribución trimodal de los datos es en la que encontramos tres modas. En el caso de la distribución uniforme discreta, cuando todos los datos tienen la misma frecuencia, se puede definir las modas como indicado, pero estos valores no tienen utilidad. Por eso algunos matemáticos califican esta distribución como «sin moda».

El intervalo modal es el de mayor frecuencia absoluta. Cuando tratamos con datos agrupados antes de definir la moda, se ha de definir el intervalo modal.

¿Que es la estadistica?

¿Que son las estadisticas?

Es una rama de las matemáticas y una herramienta que estudia usos y análisis provenientes de una muestra representativa de datos, que busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.

a estadística se divide en dos grandes áreas:

• Estadística descriptiva: Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Su objetivo es organizar y describir las características sobre un conjunto de datos con el propósito de facilitar su aplicación, generalmente con el apoyo de gráficas, tablas o medidas numéricas.
  • Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar.
  • Ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.

• Estadística inferencial: Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen análisis de varianza, series de tiempo y minería de datos. Su objetivo es obtener conclusiones útiles para lograr hacer deducciones acerca de la totalidad de todas las observaciones hechas, basándose en la información numérica.

Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada, pero la estadística inferencial, por su parte, se divide en estadística paramétrica y estadística no paramétrica.

Existe también una disciplina llamada estadística matemática, la que se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar los logaritmos estadísticos a un conjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminales, etcétera.

¿Que es una variable?

¿Que es una variable?

Variable es una palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de cambio. Se trata de algo que se caracteriza por ser inestable, inconstante y mudable. En otras palabras, una variable es un símbolo que permite identificar a un elemento no especificado dentro de un determinado grupo. Este conjunto suele ser definido como el conjunto universal de la variable (universo de la variable, en otras ocasiones), y cada pieza incluida en él constituye un valor de la variable.

Por ejemplo: x es una variable del universo {1, 3, 5, 7}. Por lo tanto, x puede ser igual a cualquiera de los recién mencionados valores, con lo cual es posible reemplazar a x por cualquier número impar que sea inferior a 8.

Como podrán advertir, las variables son elementos presentes en fórmulas, proposiciones y algoritmos, las cuales pueden ser sustituidas o pueden adquirir sin dejar de pertenecer a un mismo universo, diversos valores. Cabe mencionar que los valores de una variable pueden enmarcarse dentro de un rango o estar limitados por situaciones de pertenencia.

Puede hablarse de distintos tipos de variable: las variables dependientes, que son aquellas que dependen del valor que se le asigne a otros fenómenos o variables; las variables independientes, cuyos cambios en los valores influyen en los valores de otra; las variables aleatorias son las funciones que asocian un número real a cada elemento de un conjunto E.

En otra clasificación puede decirse que existen variables cualitativas, que expresan distintas cualidades, características o modalidades, y variables cuantitativas, que se enuncian mediante cantidades numéricas, entre otras. Dentro de las variables cualitativas existen las nominales (aquellas que no son númericas y tampoco pueden ser ordenadas, como por ejemplo el estado civil) y las ordinales o cuasicuantitativa (son no-numéricas pero sí permiten ser ordenadas, como la nota de los exámenes). Por su parte, las variables cuantitativas pueden ser discretas (no permite valores intermedios sino números exactos, por ejemplo la cantidad de hermanos de una persona) o continuas (aquellas que aceptan valores intermedios entre dos números, por ejemplo medidas de peso o altura).